Введение в веб-аналитику
Начнем с того, что такое веб аналитика. Это комплекс действий, направленный на отслеживание, измерение и сбор данных, позволяющих оценить посещаемость сайта.
Задачи веб аналитики
Сервисы веб аналитики
Ниже мы перечислим несколько ресурсов, которые пригодятся в работе. Если вы знакомы с другими полезными программами, поделитесь ими в комментариях. Все читатели будут вам безмерно благодарны.
| Сайт | Возможности |
|---|---|
| Clicky | Действия пользователей отслеживаются с помощью специального виджета. К сайту подключена карта кликов. Действует система мониторинга, отслеживающая конверсию залогиненных пользователей. |
| Piwik | Удобный сервис для обработки стандартных аналитических запросов: поисковые данные, веб-сайты, операционные системы, разрешение экрана, поведенческие факторы и другое. |
| Open WebAnalytics | Действия всех посетителей сайта отображаются в виде подробной сводки. Встроена тепловая карта, которая показывает все клики и движения курсора. |
| Kissmetrics | Известный сервис, предназначенный для изучения поведения пользователей на доверенном сайте. |
| MixPanel | Этот ресурс позволяет углубленно изучить целевую аудиторию и принять меры, позволяющие вернуть ушедших посетителей. |
| Woopra | Сервис помогает детализировать профиль каждого пользователя и отследить каналы привлечения посетителей. |
| GoSquared | Это инструмент для коммерческих проектов. С его помощью удобно отслеживать рост доходов за каждый месяц, отбирать популярные товары и посещаемые категории, наблюдать за активностью реферальных сайтов. |
| GoingUp | Удобный ресурс для аналитики и сбора сео-данных. |
Примеры аналитических исследований
Этот раздел поможет лучше понять, для чего нужна веб аналитика.
Основная задача: проверка соответствия цели и содержимого сайта.
Основная задача: проверка эффективности запущенной контекстной рекламы.
Основная задача: анализ посещаемости сайта.
В этой презентации вы можете посмотреть пример анализа конкурентов.
А здесь размещен пример проведения сео-аудита.
Вы получили представление о том, что такое веб-аналитика и чем занимается представителей этой профессии. Теперь давайте более детально изучим обязанности и квалификационные требования к будущим специалистам.
Кто такой веб-аналитик и как им стать?
Это специалист, который собирает и анализирует информацию о сайте. Полученные данные позволяют увеличить посещаемость, привлечь подписчиков, поднять продажи и устранить прочие проблемы ресурса.
Вот список того, что должен знать веб-аналитик:
- основы ;
- системы сбора, обработки, анализа и систематизации информации;
- работа с базами данных;
- , Google Analytics и прочие инструменты аналитики;
- базовые навыки , и веб-разработки.
Теперь несколько слов о том, как стать веб аналитиком. Самостоятельно приобрести нужные навыки и получить опыт ведения реальных проектов достаточно сложно. Придется проходить . В следующем разделе мы поговорим о том, где учиться и в короткий срок получить все необходимые знания.
Образование веб-аналитика
Автотренинг от агенства интернет-маркетинга Convert Monster «Google Analytics для новичков «. Курс в записи без проверки ДЗ.
Автотренинг «Веб-аналитик».
Также обратите внимание на курсы Онлайн университета Нетология. Тренинг – «Веб-аналитика: что нужно знать интернет-специалисту ».
Отзыв на курс «Веб-аналитика: что нужно знать интернет-специалисту».
После прохождения программы вам будет известна должностная инструкция и комплекс ключевых навыков, которые перечислены ниже.
Помимо качественных знаний вы получите диплом, наработанное портфолио и всестороннюю помощь в трудоустройстве. Если вы сомневаетесь или не знаете, с чего начать обучение, попробуйте изучить литературу.
Лучшие книги по веб аналитике
В этом разделе данной статьи вы найдете одни из лучших книг по веб аналитике для самостоятельного изучения.
Книга Лавдея Лэнса — «Проектирование прибыльных веб-сайтов»
Заработная плата веб-аналитика
В этом разделе вы узнаете, сколько получают веб-аналитики в РФ и Украине. Данные актуальны на первую половину 2017 года. Если вы читаете статью позже, обновите статистику с помощью ссылок, размещенных ниже.
- Russia.trud
- Ua.trud
Средняя зарплата веб аналитика в РФ составляет 599 $.
Веб-аналитик — специалист в сфере IT, который занимается сбором и анализом различной информации о посетителях сайта с целью повышения эффективности веб-ресурса. Профессия подходит тем, кого интересует информатика (см. выбор профессии по интересу к школьным предметам).
Многие веб-ресурсы, которые долгое время не могут выйти на достойный уровень и теряют свои позиции вынуждены нанимать специалиста веб-аналитика, который сможет выработать комплекс мер по повышению результативности сайта. Для более эффективной работы веб-аналитики работают в тесном взаимодействии с другими специалистами: SMM-менеджерами, специалистами по контекстной рекламе, которые помогут грамотно выстроить рекламные кампании.
Особенности профессии
Должностные обязанности веб-аналитика можно разделить на четыре вида деятельности:
Аналитическая деятельность:
- установка на веб-ресурсе кодов отслеживания и настройка инструментов аналитики, таких как Яндекс.Метрика, Google Analytics, Call tracking, Call touch, Co Magic и др.;
- подключение инструментов для получения статистических данных, моделирования и прогнозирования;
- А/В тестирование ресурса;
- определение KPI ресурса (англ. Key Performance Indicators - ключевые показатели эффективности);
- автоматизация процессов анализа по действующим разработкам или проектирование новых в соответствии с задачами бизнеса;
- анализ всех данных, логические выводы и разработка мер по повышению результативности веб-ресурса и рекламных кампаний;
- в случае аналитической работы с мобильными приложениями применение систем mat/appsflyer, appannie/distimo, mixpanel/universal analytics);
- составление отчетов.
Планирование:
Cотрудничество с маркетологами по разработке общей маркетинговой стратегии компании, эффективных изменений в стратегии продвижения.
Исследовательская деятельность:
- проведение маркетинговых исследований;
- сбор маркетинговой информации;
- разработка методик исследований;
- анализ параметров маркетингового изучения рынка — сегментации, ёмкости, целевой аудитории, конкурентов;
- прогноз изменения существующих показателей.
- Взаимодействие с партнерами:
- сотрудничество с партнёрами и подрядчиками;
- подготовка техзадания.
Плюсы и минусы профессии
Плюсы
- Востребованность и перспективность профессии.
- Высокая оплата труда у опытных специалистов.
- Небольшая конкуренция на рынке труда, так как мало высококвалифицированных специалистов.
Минусы
- Профессию освоить самостоятельно непросто, необходимо окончить профильные курсы.
- Новичкам без опыта работы сложно трудоустроиться.
- Часто приходится выполнять функции, не входящие в должностные обязанности веб-аналитика, например, по продвижению сайта или настройке контекстной рекламы.
Место работы
Фрилансерская работа, крупные интернет-компании
Важные качества
- Аналитический склад ума
- Стратегическое мышление
- Педантичность
- Внимание к деталям
- Высокая работоспособность
- Усидчивость
- Ответственность
- Постоянное стремление к повышению профессионального уровня
Обучение на Веб-аналитика
Профессию веб-аналитика можно получить на специальных курсах, которые осуществляют теоретическую подготовку и обучают практическим навыкам. Подобные курсы есть в школе «Нетология», MBS, Coursera. Полезным будет фундаментальное маркетинговое образование.
Вузы
Оплата труда
Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, времени, в течение которого эффективно решаются поставленные задачи.
Зарплата на 10.12.2019
Россия 25000—80000 ₽
Москва 40000—150000 ₽
Ступеньки карьеры и перспективы
Карьерный рост веб-аналитика может развиваться в горизонтальном направлении: наработке опыта и освоении смежных специальностей. Вертикальная карьера предполагает рост от должности младшего аналитика к ведущему вплоть до руководителя аналитического отдела.
Методы веб-аналитики:
- Анализ посещаемости сайта
- Анализ данных электронной торговли
- Анализ юзабилити
- Анализ поведения посетителей на странице
- Бенчмаркинг — это сравнение с конкурентами и общими тенденциями, с применением независимых платформ Google Trends , Alexa , GemiusAudience .
Инструменты веб-аналитики:
- Статистические данные можно собрать с помощью:
- внешних программ — счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Liveinternet, Рейтинг@Mail.ru, OpenStat, HotLog);
- внутренних программ — лог-анализаторов, которые собирают данные, накопленные сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).
Полезные книги по веб-аналитике:
- Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки».
- Авинаш Кошик «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов».
- Авинаш Кошик «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики».
- Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
- Фрэнкс Б. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики».
Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».
Веб-аналитика – совокупность действий и инструментов для измерения, сбора и анализа данных о работе сайта и поведения пользователей на нем.
Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA
Она применяется чтобы ресурс успешно продвигался в интернете и имел высокие позиции на страницах поисковой выдачи. Грамотно проведенная аналитическая работа позволяет выявить и устранить негативные стороны сайта, которые ухудшают его восприятие пользователями и нарушают функциональные характеристики. На основании полученных данных формируют стратегию, которая сможет повысить посещаемость и количество целевых действий.
Веб-аналитика: что это такое и какие задачи она выполняет
Веб-аналитика сайтов позволяет понять, на что посетители обычно обращают внимание, какие нюансы и недочеты есть в работе ресурса, и что необходимо исправить или дополнить. Если сайт молодой, веб-мастер должен научиться пользоваться инструментами веб-аналитики, чтобы грамотно продвигать и рекламировать его. В противном случае он не будет знать, что ему делать, и в какую сторону развивать проект, каковы его слабые и сильные стороны. Чтобы не терять время на бесполезное и слепое продвижение, необходимо ознакомиться с веб-аналитикой в целом, и ее инструментами в частности.
Цели веб-аналитики
Работа с данными о целевой аудитории включает в себя задачи по сбору и анализу статистической информации, формированию результатов в виде отчетов и принятие соответствующих мер по оптимизации проекта. Этот инструмент позволяет веб-мастеру отслеживать поведение людей на сайте и узнавать, что им нравится, а что нет. Каждый владелец сайта, при помощи веб-аналитики может существенно повысить качество своей площадки:
- На основе данных можно грамотно создать продающую страницу с указанием наиболее популярных товаров.
- Анализируя поведение пользователей, владелец информационного веб-ресурса может оптимизировать структуру сайта, изменить внутренние ссылки на страницах и т. д.
- У SEO-специалиста есть возможность проверять поисковый трафик, убирать лишние ключевые запросы, добавлять новые или корректировать существующие.
Веб-аналитика – это набор инструментов для отслеживания состояния сайта, которые сами по себе не могут принести никакой пользы. Чтобы знать, почему пользователи ведут себя на сайте так, а не иначе, необходимо уметь пользоваться этими инструментами, самостоятельно анализировать, создавать отчеты и вносить корректировки. Условно можно разделить аналитику на два вида:
- Комплексное изучение сайта . Основа веб-аналитики состоит в проведении статистических исследований. Она позволяет изучать как обобщенную информацию о веб-ресурсе, так и детализированную, с уточненными данными, детально разработанную по каждой отдельной странице. Сайт изучают при помощи счетчиков трафика. Они собирают сведения о посещаемости ресурса. Чтобы получить более точные данные применяют анализаторы лог файлов (файлов регистрации) сайта. С их помощью выявляются ошибки в работе сервера, анализируется поток трафика. Комплексное изучение сайта позволяет специалистам узнать, почему на сайте мало трафика, причины низких позиций в выдаче и плохих показателей конверсии. Эти данные не просто собирают и анализируют, а решают с их помощью, как исправить недочеты и улучшить ситуацию.
- . Данный метод анализа позволяет веб-мастерам проследить полный путь посетителя сайта: просмотр рекламного объявления, переход на целевую страницу, выполнение действия (покупка, подписка, заполнение формы обратной связи и т. д.), повторное возвращение. Это дает возможность устанавливать точки контакта и отслеживать, какой канал привлечения посетителей наиболее эффективен.
Задачи, которые может решить веб-аналитика
Использование инструментов аналитики уместно, когда необходимо проанализировать работу сайта, узнать, удачно ли расположены кнопки, рекламные ссылки и элементы интерфейса. Основные задачи, которые можно решить веб-аналитикой – общая оценка аудитории сайта и его техническая составляющая. К первому разделу относится:
- Сбор и анализ информации о посетителях и их активности: количество просмотренных страниц, время, проведенное на сайте, географическое расположение.
- Выявление источников трафика: из поискового запроса, рекламных блоков или посредством ввода прямой ссылки ресурса.
- Аудит семантического ядра. Здесь оценивается, какие ключевые запросы были использованы, отражают ли они потребностям целевой аудитории.
- Детальная оценка посещаемости ресурса. На этом этапе оценивается, какие страницы наиболее популярны, что привлекает пользователей больше всего: контент, контактные данные, товар. Специалист также узнает, сколько времени посетители проводят на страницах, анализирует глубину просмотра сайта, показатели отказов, маршрут по страницам и т. д.
- Действия посетителей – какая часть пользователей последовала призыву к действиям: совершила переход по ссылке, оформила покупку, подписалась на рассылку уведомлений.
К изучению технической составляющей сайта относятся:
- работы по определению того, какие страницы сайта были проиндексированы поисковыми роботами, а какие проигнорированы;
- выявление наиболее успешных ключевых слов и частоты их употребления;
- неработающие ссылки, которые ведут на несуществующую страницу или возвращают код ошибки 404.
Инструменты веб-аналитики
Основа веб-аналитики - инструменты и программы, позволяющие собрать подробную информацию и статистические данные о работе ресурса для дальнейшей интерпретации. Для сбора статистики применяются два вида инструментов: программы анализа логов и системы интернет-статистики.
- Программы лог-анализаторы. Они устанавливаются на компьютер и накапливают журнальные файлы и информацию обо всех обращениях к серверу. Задачи веб-мастера – собрать все данные и проанализировать их. Наиболее популярные лог-анализаторы: Webalizer , WebTrends .
- Системы интернет-статистики. Они представлены в виде внешних сервисов. Чтобы получить данные, нужно установить на сайт счетчик. Этот вариант сбора и анализа информации более распространен благодаря простоте и удобству использования, а также возможности получения результатов в виде графиков. Среди наиболее популярных систем интернет-статистики можно отметить Google Analytics и Яндекс.Метрику . Если вы не знаете, с чего начать работу с этими системами веб-аналитики, мы рекомендуем вам прочитать наши статьи об отчетах и .
Мы постоянно твердим своим клиентам, что бизнес это цифры, а с приходом интернета это цифры в квадрате.
Именно поэтому надо знать не только какой у вас оборот, какой план продаж, не только сколько продает каждый менеджер, но и какова посещаемость вашего сайта, процент отказов и откуда приходят посетители. Во всём этом поможет веб аналитика для сайта.
Ради любопытства
Любая интернет аналитика, и не только интернет кстати, нужна не из праздного любопытства, а потому что это помогает в бизнесе.
Есть цифры – с ними можно работать и улучшать бизнес. Нет цифр – работа ни с чем. И тому подтверждение последний мой разговор с клиентом:
Клиент: – Мои сайт плохо продаёт.
Я: – С чего вы это взяли?
Клиент: – Я вижу, что очень мало продаж. Я 20 лет в бизнесе, я такое сразу чувствую.
Я: – Давайте разберёмся подробнее (открываю веб-аналитику). Что мы видим?
Клиент: – Я откуда знаю. Для этого вы и работаете со мной, чтобы говорить мне что тут я должен увидеть.
Я: – Мы видим, что за последнею неделю было 112 заявок. А сколько было продаж?
Клиент: – Всё, я понял. Пошёл ругаться на менеджеров.
Я: – Перед тем как ругаться, посмотрите их аналитику в . А мы подробнее изучим источники заявок. Не всё так сразу очевидно.
Этим разговором я не хочу показать, что разработанный нами и сформированный трафик без нареканий.
Вполне возможно проблема в качестве трафика или в самом сайте. Но если бы не установленная аналитика посещаемости, смогли бы мы так быстро и уверенно разобраться в ситуации?
Я думаю нет. Мы бы сделали вывод через личный опыт и вполне вероятно наломали дров, например, изменив сайт с головы до ног, отключив якобы не качественный канал рекламы или наехав на менеджеров за плохую работу.
Веб-аналитика (англ. web analytics) – система, которая помогает собирать и анализировать данные о посетителях сайта с оптимизировать или улучшить сайт.
Говоря простыми словами, на вашем сайте устанавливается специальный код, который собирает всю доступную информацию о .
А еще все о самих посетителях (включает даже операционную систему, с которой посетитель зашел на сайт), их поведение на сайте и десятки других показателей.
Вообще, началом рождения веб-аналитики принято считать 1993 год, когда компания WebTrends запустила свою первую систему по подсчету посещаемости сайта.
Однако, я полноценным запуском считаю 2006 год, когда компания Google запустила тестовую версию Google Analytics, перед этим купив компанию Urchin Software Corporation и её проект Urchin.
Отступление. Первый, он всегда первый. Именно поэтому, сквозная аналитика Google Analytics на сегодняшний день является самым главным инструментом аналитики на все Интернет.
Зачем и что считаем?
На основании полученных данных вы уже решаете что делать с сайтом, и вот список очевидных, но крайне важных действий на основании цифр:
- Выявить слабые места и изменить сайт;
- Оценить и изменить рекламную компанию или ;
- Оптимизировать предложения, предлагаемые вашей компанией.
Третий пункт я выделил не случайно. Мы ранее так создавали для себя продуктовую линейку.
А именно смотрели по , кто из наших целевых посетителей куда больше кликает и так осознавали какие услуги от нас клиенты ждут больше всего.
Также на основе проверяли какие офферы (предложения) являются для клиентов самыми “вкусными”.
НАС УЖЕ БОЛЕЕ 29 000 чел.
ВКЛЮЧАЙТЕСЬ
В начале статьи я говорил, что веб аналитика сайтам позволяет видеть сотни . Я не преувеличивал. Давайте выделим самые главные на первом этапе:
- Количество заявок;
- Количество покупок;
- Конверсия каждого канала рекламы (рекламной компании);
- Ключевые слова и фразы, по которым были сделаны покупки/заявки;
- Показатель отказов;
- Вновь зашедшие и вернувшиеся на сайт;
- Время, которое провели посетители на вашем сайте;
- Количество просмотренных страниц.
В ваших руках столько цифр, что для полного их изучения нужен отдельный человек, которого так и зовут – веб-аналитик.
Если вы зайдёте на любой сайт по подбору персонала, то увидите, что такие люди и вакансии есть, и зарплата их начинается от 100 000 р (хороший аналитик).
Бесплатные Инструменты веб-аналитики
Ставить или не ставить? Даже не думайте. Этот функционал нужен вам, даже если вы туда заходите очень редко.
Ведь практически все системы веб аналитики бесплатные, а значит пить, есть не просят. Поставили и забыли до момента Х, который наступит быстрее, чем вы думаете.
Инструменты веб аналитики, в том числе сквозной аналитики (о ней чуть позже), можно перечислять долго, их огромное множество.
Но! Зачем тратить время на тестирование и изучение, когда безусловными лидерами рынка являются три системы. Я бы даже сказал две. О них и поговорим.
Google Analytics
Google – это мировой лидер веб-аналитики. Гугл аналитика бесплатная и показывает огромное количество показателей, включая посетителей и их поведение на сайте в реальном времени.
Причём, для интернет магазинов там есть отдельный раздел, где всё адаптировано под интернет продажи.
Google Analytics
На первый взгляд Google Analytics довольно сложный инструмент. Я бы сказал, непривычный.
Так как мы в России привыкли пользоваться в основном Яндексом. Но если вы любитель гугла, то вам всё будет как родное. Не считая некоторых американских терминов. Но проблема даже не в этом.
Проблема в том, что если ваш сайт расположен на российском хостинге и большинство пользователей идет к вам с России, то данные будут показываться неточно.
По оценкам аналитиков, в Гугл Аналитикс попадает всего 1/3 всех запросов приходящих из Яндекса. Поэтому рекомендуется пользоваться двумя сервисами одновременно.
Яндекс Метрика
Российский аналог или, правильнее сказать, конкурент Гугл Аналитикса. Довольно долгое время этот инструмент был доступен, только если вы размещали рекламу в Яндекс Директ, однако, сейчас он стал открыт для всех пользователей.
Само собой, Яндекс Метрика совершенно бесплатна и проста в обращении. Выглядит она вот так.
Яндекс Метрика
Если мы говорим про получение базовых отчётов, то яндекс.метрика будет намного проще за счёт своего интерфейса, который явно делали русские для русских.
И даже при условии, что гугл имеет полноценный русский офис, всё равно Яндекс по обратной связи более оперативен и точен.
Конечно, как у Гугла, так и у Яндекса есть свои отличия. Фишки, из-за которых приходится использоваться и тот, и другой сервис аналитики сайта.
У Яндекс.Метрики такими отличительными чертами является карта кликов и . Я не выписал их в необходимые показатели выше, но это однозначно тоже нужно смотреть для создания полной картины.
LiveInternet
Отчасти этот инструмент нельзя назвать веб аналитикой, хотя большинство функций, необходимых для аналитики, в нем есть. Это счетчик.
Смысл его в том, что вы заносите свой сайт в определенную категорию и на основании посещений вашего сайта он поднимает или опускает сайт в общем рейтинге.
LiveInternet же я выбрал, потому что это старейший и самый известный счетчик/инструмент веб аналитики в России. Он не может тягаться с Google и Яндексом.
Но если вам нужна совсем примитивная информация, видеть только верхушку айсберга, то этот инструмент для вас.
LiveInternet
К тому же у него есть тоже отличительные черты, которые его выделяют на фоне гигантов.
А именно, среди наиболее важного, вы можете видеть динамику роста или падения своего сайта в общем рейтинге (более 1,5) и свои позиции в сразу по двум выше описанным системам.
Как установить веб аналитику
Не так страшен чёрт, как его малюют. Всё намного проще, чем вам кажется. Для того, чтобы цифры в выбранной вами аналитике начали считаться, вам нужно пройти три простых шага:
- Зарегистрироваться в системе аналитики;
- Получить программный код для своего сайта;
- Вставить полученный код на страницы сайта, которые нужно отслеживать;
- Настроить систему аналитики.
После этого можно смело получать данные и на основании них делать выводы об изменениях на сайте.
Если для вас первые три шага оказались не простыми, то изучите нашу подробную инструкцию (она ниже). Там вы найдёте ответы на все свои вопросы.
Термин web-аналитика
(WA) объединяет в себе большое множество подходов, методик, инструментов и даже достигаемых целей и однозначно его определить весьма проблематично. Но начинать с чего-то надо, поэтому для начала будем придерживаться следующего толкования: web-аналитика - это комплекс мероприятий по сбору, обработке, анализу и интерпретации информации о web-сайтах и их посетителях, в целях превращения не только последних, но и других пользователей интернета в клиентов.
Если короче , то web-аналитика - это действия направленные на сбор, хранение, обработку информации о сайтах и их посетителях.
Если проще , то в сказке «Двое жадных медвежат», где медвежата никак не могли разобраться, чей кусок сыра больший, Лиса, приглашенная для выяснения истины, является аналитиком, сыр - трафиком и эффективностью, медвежата... см. название сказки.
Цели применения
Несмотря на кажущуюся банальность аналогии, web-аналитика имеет первоочередной задачей исследование самого ценного (не только по причине бесплатности) “естественного” трафика на сайт и изыскание способов его расширения, привлечения новых пользователей и анализ структуры источников трафика. Основной потребитель результатов такого анализа - SEO.
На данном этапе аналитик смотрит, по каким запросам люди приходят на сайт, откуда они идут, сколько времени проводят на сайте и что там делают. 
Если вдруг будет обнаружено, что люди, приходящие по одному каналу, покупают больше, чем по другим, это еще не значит, что можно утверждать о значимости этого канала для данной аудитории и в дальнейшем развивать именно его. Может оказаться, что просто другие настроены или проанализированы не верно.
Анализ "органики" фокусируется на поисковых системах, с которых совершались переходы на сайт. Анализируются поисковые запросы, позиции сайта по данным запросам в выдаче, объем поискового трафика в общем трафике сайта, сравнение поведения посетителей из данного источника с другими источниками, время на сайте, глубина просмотра, лояльность, конверсия по различным целям и т.п. Также сравниваются и различные поисковые системы друг с другом, анализируются посадочные страницы для различных поисковых запросов и производятся коррекции в семантическом ядре той или иной страницы.
С одной стороны можно просто сказать о эффективности трафика с той или иной поисковой системы, но это, мягко говоря, не исследование, ведь лисица в сказке про двух жадных медвежат, слабо разбирающихся в теории мер и весов, так и не помогла им определить, какой кусок больше.
Далее аналитик проводит исследование реферального трафика , рассматривая сайты, с которых был осуществлен переход, как маркеры для посетителей. Здесь анализируется поведение посетителей как с реферальных источников в целом, так и с конкретных сайтов. Эти данные в дальнейшем могут помочь скорректировать работу SEO-специалистов при работе с ссылочними биржами и другими источниками реферального трафика (размещение статей, других материалов на сторонних ресурсах и т.п.). В контексте сказки рефералами будут выступать те, кто снабдил медвежат сыром. Лиса, рассматриваемая в роли аналитика, прежде чем делить сыр должна разобраться, откуда он к медвежатам попал, из чего сделан и какого качества. Ведь если сыр ворованный, нужно как минимум об этом знать, или предупредить заказчика анализа.
Исследование прямого трафика. Прямой трафик - это переходы прямым вводом URL сайта в браузере, или переходы из закладок или Избранного. Воздействовать на этот источник непосредственно невозможно, однако, именно он характеризует наиболее лояльных клиентов, так как они помнят адрес сайта и при необходимости обращаются к нему, не прибегая даже к поиску. В ряде случаев счетчики статистики настраивают таким образом, чтобы органический (поисковый) трафик по запросам, состоящим из названия сайта или его точного URL, автоматически учитывать как прямой. Например, чтобы пользователь, который набрал в строке поиска Яндекса запрос mvideo.ru, перешел на сайт и что-то купил, рассматривался как покупатель, лояльный бренду М.Видео, а не очередной успех SEO-специалиста, поставляющего на сайт качественный трафик. Это как если бы сыр был не найден медвежатами, или, например, украден, а принадлежал им по норме довольствия в расположившемся недалеко цирке. А если это так, то любое действие Лисы, направленное на запутывание медвежат может повлечь санкции не только со стороны последних, но и от других зверей. Ведь одно дело, когда аналитика нужна, и совершенно другое - когда не очень.
По результатам анализа пользовательской активности делаются выводы о работе самого сайта. Эта деятельность имеет целью последующую оптимизацию сайта для повышения удобства посетителей и как следствие - увеличение числа достигнутых целевых действий:
Основные подходы к сбору статистических данных
Преимущества:
- Простота интеграции. Не требуют установки на сайт никаких дополнительных кодов, получают данные для анализа из файлов-логов web-сервера (которые, как правило, автоматически сохраняются без дополнительных настроек).
- Данный подход позволяет отслеживать прерванные сеансы - когда посетитель закрывает страницу сайта, не дождавшись ее загрузки (счетчики, основанные на JavaScript, в такой ситуации не зафиксируют визит).
- Возможность детально отслеживать действия конкретного посетителя на сайте - в большинстве систем, основанных на счетчиках, такая информация недоступна, или доступна в сильно ограниченном объеме (то есть данные предоставляются в целом по системе, без разбивки на конкретных пользователей сайта).
Недостатки:
Использование внешних сервисов статистики (счетчиков)
Преимущества:
- Не зависит от кэширования, так как сбор статистики осуществляется через JavaScript, который выполняется на стороне пользователя, независимо от того, получен ли код от web-сервера, или из кэша;
- Позволяет получать технические характеристики компьютеров посетителей, таких как разрешение экрана и окна браузера, цветность, версия flash и прочее;
- Позволяет генерировать и отслеживать различные динамические события (виртуальные просмотры страниц, транзакции ЭК с детализацией, присвоение пользовательской сессии различных флагов отслеживания);
- В связи с предыдущим пунктом - позволяет отслеживать флеш- и ajax-сайты, а также фиксировать различные факторы поведения посетителей (например, запуск просмотра конкретного видеоролика, проигрывание музыкального контента, и т.п.).
- Позволяет отслеживать действия посетителей на конкретных страницах - карта кликов, “видео-ролик” поведения (Яндекс.Метрика и ее технология Webvisor);
- Позволяет междоменное отслеживание, передавая данные посетителя с одного сайта на другой с помощью специальных кодов - крайне полезно для крупных порталов, различные части которых могут быть разнесены как логически (по структуре), так и физически (на разных серверах).
Недостатки:
- Требуют установки на все страницы сайта специального JavaScript-кода, что несколько усложняет интеграцию по сравнению с анализаторами логов.
- Браузер посетителя должен уметь выполнять JavaScript, отображать картинки и у него должно быть разрешено сохранение cookie-файлов.
- Если посетитель прерывает загрузку страницы, не дождавшись ее окончания - такой просмотр не будет засчитан.
Комплексный подход
Если есть возможность, для более полного анализа целесообразно применять оба подхода к сбору статистики, так как эти подходы гармонично дополняют друг друга. Однако, если необходимо выбрать что-то одно, стоит обратить свое внимание именно на счетчики, так как они входят в состав систем web-аналитики c богатым инструментарием, в то время как возможности инструментов анализаторов логов более ограничены, либо потребуют существенных усилий высококвалифицированных специалистов для расширения их функционала своими силами.
Инструменты web-аналитики
Под термином “Инструменты web-аналитики” мы подразумеваем комплекс средств для сбора, хранения, обработки и вывода статистической информации о посещаемости сайтов и поведению пользователей на них. Инструменты web-аналитики используют оба подхода к сбору данных, описанных выше, однако, по указанным там же причинам наибольшее распространение и развитие на сегодняшний день имеют инструменты, сбор данных в которых основан на счетчиках. Рассмотрим наиболее значимые инструменты, как с точки зрения частоты использования, так и с точки зрения предлагаемого функционала.
Google Analytics
Бесплатный инструмент web-аналитики от компании Google. Имеет также и платную версию, т.н. "Premium Account", который отличается от бесплатной существенно расширенными лимитами на объемы данных и дополнительных настроек. Впрочем, имеющихся в бесплатной версии возможностей хватит большинству сайтов. Данный инструмент имеет обширный встроенный функционал, предлагая, кроме стандартных показателей весьма интересные: (посещения, уникальные посетители, просмотры страниц, время на сайте и т.п.).
- оповещение по почте о критичных событиях с гибкой настройкой;
- мощный функционал расширенных фильтров, сегментов и пользовательских отчетов;
- получения статистических отчетов.
Яндекс.Метрика
Бесплатный инструмент web-аналитики от Яндекса.
- отслеживание виртуальных событий и просмотров страниц;
- воронка конверсии;
- отчеты по фразам из поисковых систем с указанием номера страницы в выдаче этой поисковой системы, на которой фигурирует сайт;
- интеграция с ;
- интеграция с ремаркетингом Яндекса;
- отслеживание отложенных конверсий (без детализации);
- демографические отчеты (половозрастная структура);
- анализ поведения посетителей на сайте (карта кликов, Webvisor, анализ форм);
- пользовательские отчеты;
- API получения статистических отчетов.
Самая главная цель web-аналитики,также как и любой другой - все-таки аггрегация данных о закономерностях интернет-маркетинга, имеющих место быть в тех или иных условиях. А это в свою очередь необходимо, чтобы делать достоверные прогнозы, уменьшая тем самым затраты на потенциальные ошибки.
Профессиональный комплекс средств аналитики Omniture (с 2012-го вошедший в Adobe Marketing Cloud)
Продукты платные, основной инструмент аналитики - SiteCatalist - это по-сути более совершенный Google Analytics, но без его ограничений (хотя у Google Analytics существует премиум-аккаунт, где ограничения существенно выше) и с дополнительными возможностями. Но, главное, что кроме этого инструмента Omniture имеет еще целый комплекс дополнительных модулей, предназначенных для дальнейшей обработки и анализа получаемых статистических данных. Несмотря на то, что Omniture считается эталонным инструментом web-аналитики, в связи с дороговизной, а также тем, что мало кто в состоянии использовать все возможности Google Analytics в полном объеме, в России эта система аналитики широкого распространения не получила.
Счетчики-рейтинги - дают только базовую статистическую информацию по сайту, но полезны тем, что позволяют оценить место сайта среди других сайтов, как в конкретной отрасли, так и в целом. Наибольшее распространение получили такие системы, как LiveInternet, Rambler’s TOP100, Рейтинг@mail.ru, OpenStat, HotLog. С точки зрения аналитики сайта данные инструменты не слишком удобны и функциональны, однако весьма полезны при .
В целом, для нужд подавляющего большинства владельцев сайтов достаточно одного Google Analytics, который в случае особо крупных объемов статистических данных можно расширить до премиум-версии. Тем не менее, настоятельно рекомендуется использовать совместно с GA также и Яндекс.Метрику, так как, во-первых, в ней присутствуют инструменты более детального анализа демографических данных, а также поведения посетителей сайта. Во-вторых, наличие двух счетчиков на сайте позволяет контролировать корректность работы обоих, так как их данные по посещениям в целом совпадают, и существенные различия в цифрах помогут своевременно обнаружить сбой в работе того или иного счетчика, что для крупных динамических сайтов не исключено.
